近年来，随着国家“健康中国”战略的推进和医疗信息化建设的加速，医学与工程技术的交叉融合已成为创新发展的关键路径科研转化 。在这一背景下，腾华工控与安徽医科大学自达成战略合作以来，双方在医学心理学领域的产学研协同创新取得了显著成果，特别是国产化信息技术在医疗场景中的深度应用，为行业提供了可复制的示范案例。
**一、战略合作的背景与框架**
安徽医科大学作为安徽省医学教育的龙头高校，其心理学系在认知神经科学、临床心理干预等领域具有扎实的研究基础科研转化 。而腾华工控作为国产工控机及服务器领域的领军企业，拥有飞腾、海光等自主芯片的硬件研发能力。2024年初，双方签署协议，共同组建“智能医疗心理联合实验室”，旨在通过国产化算力平台支撑心理学大数据分析、智能诊疗系统开发等方向的研究。这一合作不仅响应了国家信创产业政策，更填补了国产高端医疗设备在精神卫生领域的应用空白。
**二、国产化技术赋能医学心理学研究**
在具体落地项目中，腾华工控提供的飞腾FT-2000/4工控机、海光C86-3250服务器等设备，成为实验室的核心算力载体科研转化 。例如，在安徽医科大学第一附属医院开展的“抑郁症人工智能辅助诊断”项目中，基于飞腾芯片的边缘计算设备实现了对患者脑电信号（EEG）的实时采集与分析，数据处理效率较传统方案提升40%。海光服务器则支撑了大规模心理量表数据库的机器学习建模，其国产化加密模块确保了患者隐私数据的安全合规。
值得注意的是，这些设备在稳定性测试中表现突出科研转化 。据安徽医科大学心理学系2025年4月发布的阶段性报告（来源：校官网），国产工控机在连续72小时高负荷运行下的故障率为零，完全满足临床环境对设备可靠性的严苛要求。此外，腾华工控还针对医疗场景定制开发了低噪声、抗电磁干扰的硬件方案，解决了传统工控机在MRI等敏感环境中的适配难题。
**三、产学研融合的突破性成果**
双方合作的首个标志性产出是“心理状态动态监测系统”科研转化 。该系统整合了眼动追踪、语音情感分析等多模态数据，通过部署在飞腾平台上的轻量化算法，可实时评估受试者的焦虑或抑郁倾向。2025年4月，该系统在合肥市某中学的试点应用中（来源：安徽医大学生处官网），成功筛查出12%的潜在心理问题学生，较传统问卷方式的漏检率下降60%。这一成果被安徽省教育厅列为“校园心理健康智慧化建设”推荐方案。
在科研层面，联合团队基于海光服务器开发的“心理干预效果预测模型”发表于《中华行为医学与脑科学杂志》科研转化 。该模型通过分析2000例临床数据，能够预测特定疗法对个体的有效性，为精准医疗提供了工具支撑。安徽医科大学徐伟教授在访谈中提到：“国产算力平台的数据本地化处理能力，极大缓解了医学研究中对境外云计算服务的依赖，尤其在涉及伦理审查的项目中优势显著。”
**四、行业影响与未来规划**
这一合作模式已引发连锁反应科研转化 。据合肥工业大学新闻网报道，省内多家三甲医院开始采购同类型国产设备用于精神科数字化改造。腾华工控也借此契机，将医疗工控机产品线扩展至手术机器人控制、远程会诊终端等新场景。
根据双方2025年4月披露的深化合作计划（来源：安医大科技处），下一阶段将聚焦两方面突破：一是开发基于国产芯片的便携式心理评估设备，推动社区医疗场景的覆盖；二是共建“医学心理大数据信创适配中心”，制定行业标准科研转化 。安徽医科大学校长在近期讲话中强调：“与腾华工控的合作证明，自主可控的技术链条能够成为医疗创新的‘加速器’。”
从实验室到临床应用，从技术攻关到标准建设，腾华工控与安徽医科大学的合作诠释了“医工结合”的深层价值科研转化 。在国产化浪潮与医疗需求升级的双重驱动下，这种以实际问题为导向、以自主技术为基石的产学研模式，或将为更多学科交叉领域提供借鉴。随着双方在脑机接口、数字疗法等前沿方向的持续探索，医学心理学的智能化转型正迎来新的历史机遇。